第六届上海国际金融论坛于10月16日在复旦大学光华楼圆满落幕。本届论坛由复旦大学国际金融学院主办，主题为"全球宏观重构下的人工智能金融新世代"，汇聚了政、学、金融界的专家学者，共同探讨人工智能时代下的科创金融与全球资本市场走向。

论坛主题与主要议题

在开幕式上，复旦大学党委常委、副校长陈志敏致辞表示，人工智能正加速渗透经济社会的各个领域，本届论坛主题具有重要现实意义。他强调，复旦大学将继续推动金融与人工智能等学科的交叉融合，致力于培养具备科学素养与金融视野的复合型人才。

AI在科创金融中的应用

在主旨对话环节，复旦大学国际金融学院执行院长钱军教授指出，智能技术虽然具有高效性和客观性优势，但在银行信贷、企业并购等核心领域，如何界定AI的应用边界仍需深入探讨。他以学生使用AI工具完成作业为例，强调最终的判断和决策能力仍需人类掌握。

钱军还提到，美国证监会对AI交易程序实施严格监管要求，包括全程透明和可追溯。同时，今年诺贝尔经济学奖得主的研究成果表明，在宏观决策中实现微观信息全覆盖的可能性正在通过AI技术逐步成为现实。

聚变能源与AI的结合

在第一场圆桌对话中，东昇聚变（上海）技术有限公司总经理聂林分享了《AI时代下的可控核聚变技术》的主题演讲。他指出，聚变能源被视为终极清洁能源方案，一升海水蕴含的能量相当于三百升汽油。

聂林介绍道，人工智能正在显著加速聚变研究的进程，过去需要两个月才能完成的工作，如今借助AI仅需三五天即可得出结果。他还透露，全球聚变投资总额已超过100亿美元，东昇聚变计划在明年年底建成第一期装置，并在未来十年内逐步推进三代装置的研发。

金融支持科技创新的新模式

圆桌对话环节中，华院计算技术（上海）股份有限公司副总裁张越己表示，AI已深入钢铁等工业领域的核心流程。他指出，金融机构在支持科技企业时正在探索新的评估方式，例如不再仅仅依赖传统的财务报表和抵押物，而是建立"科技流"评价模型。

耀途资本创始合伙人白宗义补充道，一级市场的投资热度虽然高涨，但在判断AI驱动的科学研究项目时，仍需理性区分泡沫与实际价值。三人一致认为，无论技术如何发展，人类的知识结构和判断力始终不可替代。

AИ与全球资本市场的新秩序

第二场圆桌对话围绕"宏观新秩序重构中的全球资本市场未来"展开。中国首席经济学家论坛理事长连平在题为《AI万马奔腾与双重金融风险》的主旨演讲中指出，AI算力竞赛正在推动全球科技企业进行前所未有的资本扩张。

他预测未来五年全球数据中心建设将需要5万亿至7万亿美元的资金投入，并警告称债务和杠杆率的快速攀升将加剧相关企业的财务脆弱性。他还提到硬件折旧周期与债务期限错配、利息负担挤压现金流以及表外风险敞口扩张等因素，可能通过多种渠道引发跨市场风险传导。

行业专家的观点碰撞

参与对话的多位专家就AI投资的前景和潜在风险发表了各自的看法。孙彬彬将本轮AI行情与2000年互联网泡沫进行了对比，认为当前的投资需要更深入理解技术演进。袁建军则判断A股AI板块存在三分之一低估、三分之一合理、三分之一高估的情况。

张继强指出，互联网是生产力革命而AI是生产关系变革，他认为海外AI企业的债务风险已开始显现。宋宇提出科技界对AI的前景更为乐观，并建议投资者采取稳健策略配置资产。高华声总结强调，技术革命的确定性与股票投资的确定性存在差异，需警惕市场过度透支未来增长的风险。

上海国际金融论坛作为复旦大学国际金融学院的重要年度品牌活动，一直致力于为金融行业发展的重大现实问题建言献策。

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