据可靠消息来源
从智慧城市的大规模建设到手机应用的便捷登录，人脸识别作为一项代表性的人工智能技术，凭借其高效和便利的特点，在金融支付、公共安防、政府服务及商业营销等多个领域得到了广泛应用，几乎成为数字化转型的标准配置。
然而，尽管"刷脸取款"和"刷脸支付"迅速普及，金融终端的身份认证却面临前所未有的安全挑战。人脸图像可以通过纸质照片、电子屏幕、3D头模甚至DeepFake视频进行高精度还原，传统的识别系统容易被攻破，导致全球范围内因"人脸攻击"引发的金融欺诈案件频发，这严重削弱了智能金融系统的信任基础。
针对当前市场上主流的人工智能伪造攻击技术，大湾区大学余梓彤教授团队运用大模型关键技术，结合智能图像采集成像技术和多态异构生物特征防伪鉴伪技术，研发出更智能化、通用化和高安全性的活体人脸检测技术。他们开发了搭载算法模型的模组，并整合软硬件系统，能够以秒级速度识别真实人脸并生成分析报告，准确率达到99.9%以上。
余梓彤是大湾区大学的长聘副教授，长期专注于微视觉计算和多模态基础模型的研究。她指出，最初人脸识别技术主要应用于手机解锁、考勤打卡及安防等领域，应用场景相对单一。在毕业后的一年中，她在一家安防公司工作，深入了解了该技术在一线应用中的情况，并发现了算法和模型架构上的不足。
余梓彤认为，当前人脸识别技术的应用已经泛滥，由此带来的个人隐私泄露和AI伪造攻击等问题频发。人脸活体检测已成为智能金融终端最核心、最具挑战性的环节，也是维护国家金融安全的技术基础。
作为全国金融装备制造与人工智能创新的前沿阵地，广东正以人脸识别和反欺诈技术为驱动力，迎来新一轮金融科技发展的重大机遇。
余梓彤表示："我们在2024年研发出了类似3D云台的技术，显著提升了人脸抓取和交互的便利性。目前，我们的反诈技术在国内处于领先地位，在可靠性和实时性方面表现优异，并具备良好的用户交互性和国际适应性，能够有效解决跨人种和跨种族的问题。"
据悉，该项目的相关装备产品通过广电运通集团进行金融机具应用推广。过去三年内，该系列产品累计实现整机销售收入18.14亿元，净利润达7264.48万元，在国内市场占有率第一、国际前三的市场规模。
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